数据查询
如何查询股票的预测数据？
您可以进入
预测页面，输入股票代码（例如：601988）后点击提交，即可获取该股票的预测数据；若不知道股票代码，可点击页面中的"不知道股票代码?"链接进行搜索，如果查询后显示"数据库中暂无记录"，通常有两种情况：1. 输入的股票代码无效或非A股代码；2. 该股票的交易数据尚未纳入模型的预测范围，您可以核对股票代码后重新查询，或等待后续数据更新。
收盘价，涨幅，年内涨幅，波动率是如何计算的？
收盘价是榜单数据生成当天的收盘价，涨幅是其相对前一交易日的涨幅，年内涨幅是这个收盘价和今年第一个交易日收盘价的比较(某些软件如通达信，会和去年最后一个交易日作比较，因此数据会有些许不同)，波动率是价格的标准差除以平均值，用以衡量价格变动的程度。
预测涨幅，预测跌幅，准确率，相关性是如何计算的？
预测涨幅是根据当前预测的30天内最高价和现在收盘价来计算的，预测跌幅是根据当前预测的30天内最低价和现在收盘价来计算的，准确率统计的是模型近期预测未来三十天内收盘价涨跌幅是否超过10%的准确程度，如果模型预测的三十天内最高价超过现在价格的10%，且后来实际价格也超过现在价格的10%，则判断模型预测正确，否则为错误，对跌幅的预测也做相同的统计，汇总平均后得到准确率，相关性是预测价格序列和实际价格序列的皮尔逊相关系数，衡量近期模型预测曲线和实际价格曲线的拟合程度。
能否推荐一些实际的使用场景？
模型是基于transformer架构并对交易数据(价格，交易量，交易额等)进行token编码然后训练的，因此它长于发现和建立长程数据之间的关联，所以我们不建议关注模型对某个具体交易日的预测值，而应把注意力放在模型预测序列所表示的趋势上，比如您关注的股票已经涨或跌了一段时间，是否还有上升或下降的空间，此时可参考模型的预测，或者某个股票由跌转涨，也可参考模型帮您判断是否接近拐点，模型是根据交易数据训练的，因此输出的是技术指标，它无法预知外部事件的发生，但外部事件对价格的冲击发生后，您可以用它来协助判断下一步的走势。
在使用上有些什么建议？
对具体股票应适当了解其基本面，行业和宏观背景，以便综合加以判断，准确率只是对近期数据的统计，不能完全代表未来的表现，不要过于依赖涨跌幅预测的具体数值，在策略中考虑设置止赢或止损点，在实施策略之前使用虚拟盘来进行模拟和预演，可加深对模型的了解。